近日, 艾瑞咨询发布《2022 年中国大数据分析平台行业研究报告》(以下简称报告), 从行业界定、市场情况、架构选型、趋势洞察四个核心方面深入解析了中国大数据分析平台行业发展现状与未来趋势。

　　近日, 艾瑞咨询发布《2022 年中国大数据分析平台行业研究报告》(以下简称报告), 从行业界定、市场情况、架构选型、趋势洞察四个核心方面深入解析了中国大数据分析平台行业发展现状与未来趋势。

　　报告中讲到商业智能 (BI,Business Intelligence) 是大数据分析最典型应用领域, 并总结了 BI 的技术发展的新趋势和 BI 的行业应用及典型企业 (关注观远数据公众号, 回复【艾瑞咨询】, 即可下载阅读《2022 年中国大数据分析平台行业研究报告》完整内容。)。观远数据作为业内领先的一站式智能分析平台与服务提供商位列 BI 典型企业, 以引领趋势的创新产品与实践, 助力企业数智升级, 推动行业整体发展。

　　大数据分析平台, 是企业用户在大数据环境下用于分析与决策的平台。按技术架构划分, 主要包含数据收集与存储、数据计算、数据分析与决策三个层级。企业通过构建大数据分析平台, 聚拢各业务系统数据, 打通全渠道组织各业务维度, 用数据分析驱动业务, 满足企业级宽表实时分析、实时 BI 报表分析、用户行为分析、自助分析、AI 智能分析等全方位需求。

　　报告指出, 商业智能 (BI,Business Intelligence) 是大数据分析最典型的应用领域, 是由数据库、数据仓库、数据湖、湖仓一体、ETL、OLAP、数据挖掘、机器学习和人工智能等技术组成的一套完整解决方案。

　　从产品角度看, 随着大数据处理技术的发展, 商业智能的洞察和分析能力逐步提升, 数据分析和可视化的门槛不断降低, 公司实现不同层级的拖拽式自助分析和多种类型的图表展示, 并在统一平台做整合和共享, 获得不同层级的数据洞察, 最终用于商业决策。机器学习和AI在商业智能中扮演逐渐重要的角色。

　　BI SaaS 化方面,观远数据提供了基于云原生与应用市场的「观远分析云」, 帮助新经济、高成长企业快速落地数据分析能力;

　　一站式平台化方面,观远数据一站式智能分析平台打通了「数据采集数据接入数据管理数据开发数据分析AI 建模AI 模型运行数据应用」全流程, 全面支撑从团队到企业级规模;

　　BI 与新技术融合方面,观远数据融合人工智能技术, 为公司可以提供包括数据解释、舆情分析、AI 预测等增强分析与 AI 能力;

　　自助式 BI 方面,观远数据一站式智能分析平台以「让业务用起来」为产品设计理念, 通过智能 ETL、可视化自助分析等让没有技术背景的业务人员也能高效完成数据清洗、准备、分析等工作, 低门槛快速用起来;

　　协作 BI 方面,观远数据支持对接钉钉、企业微信、飞书、云之家、泛微 OA 等协作工具与企业系统, 实现免密登录, 同时可利用第三方 APP 的消息推送功能进行订阅与预警消息推送, 助力高效决策。

　　对于大数据分析平台的构建, 艾瑞咨询在报告中从能力建设、部署方式、架构选择、组件选择到技术趋势, 均给出了构建建议。从整体思路上来看, 核心在于「明确业务场景需求, 基于数据体量选定平台框架和组件功能」。

　　报告提出, 在搭建大数据分析平台前, 用户首先要明确自身的数据体量和业务场景需求, 希望能够通过大数据分析平台得到哪些信息, 需要接入哪些数据, 进行哪些主题分析, 最终实现哪些功能。在明确大数据分析平台需要具备的基本功能后, 再决定平台搭建过程中使用的大数据处理框架和工具, 并将其有机结合以完成海量数据的挖掘和分析。在构建大数据分析平台时, 首先要建设企业的基础数据中心, 构建统一的数据存储体系, 统一数据建模。其次, 集中组建数据处理中心, 下沉数据处理能力, 并通过统一的数据管理监控体系, 保障平台系统的稳定运行。最后, 构建数据应用中心, 统一输出数据服务, 满足业务需求, 体现数据价值。

　　报告所提出的大数据分析平台构建整体思路的底层逻辑, 与观远数据所秉持的「看三年, 做三个月」的理念, 以及所践行的「以终为始, 分步构建」的数字化建设思路不谋而合。在过去多年的实践里, 观远数据会以「看三年」的长远的前瞻性眼光与企业一起规划数据分析能力的建设, 从企业未来的发展阶段和业务场景需求出发, 与企业业务共同主导找到真正撬动业务价值的数据分析能力建设核心, 再以「做三个月」为时间代指为企业快速构建敏捷分析能力。

　　在观远数据升级的客户成功战略里, 观远数据也会伴随着企业客户的业务发展、用户增长, 与客户一起探索企业不同发展阶段中的数据能力升级点, 满足企业持续不断的发展的业务需求, 让更多的业务用户活跃使用 BI 平台, 享受数据价值。

　　大数据分析平台随技术革新和市场需求不断演进, 市场整体处于快速地发展阶段, 未来发展空间广阔, 政府也不断出台大数据有关政策, 促进产业高质量发展。在行业应用上, 指导政策覆盖了政务、金融、零售、医疗、交通和教育等众多领域。

　　观远数据作为业内领先的一站式智能分析平台与服务提供商, 以「让业务用起来 让决策更智能」为使命, 多年来已为零售、消费、金融、高科技、制造、互联网等行业的 500+家领先公司可以提供了一站式数据分析与智能决策产品及解决方案。

　　以零售行业为例, 观远数据已深入服务宝洁、丝芙兰中国、安踏、元气森林、蜜雪冰城等行业先进企业, 帮助其建设起「让业务用起来」的数据分析能力。如在与元气森林的合作中, 观远数据一站式智能分析平台帮助元气森林实现了产销协同数字化、用户精细化运营与策略执行自动化。元气森林业务人员的数据分析能力, 也从简单评价优劣的沟通, 转变为运营人员主动调整策略系统里的某一条策略, 逐步优化决策细节, 降低决策试错成本和风险。

　　而在金融行业, 观远数据也与招商银行、中信银行、宁波银行、北京银行、平安健康保险、数禾科技、老虎证券等众多世界 500 强银行和行业头部金融机构合作创新实践, 满足其在数字化时代的分析决策需求, 并取得领先成果。例如观远数据与招商银行合作「分行数据云」项目, 构建起的「圆方数据分析平台」, 以「让业务用起来」为目标, 为招商银行分行提供了高效便捷的用数体验, 服务全行超 50% 的用户;解决了分行向总行取数难的问题, 提升全行数字化组织效能, 将单项数据分析工作从过去平均 5 个工作日缩减到目前的 1 个小时, 成为招商银行分行数据工作的主战场。

　　在更多的行业应用中, 观远数据也通过与华润集团、3M 中国、小红书、斗鱼直播、零跑汽车等各个行业先进企业的合作, 积累下丰富的数据分析能力建设落地经验与创新实践, 并将以「智能决策的全球引领者, 让 1000 万用户享受数据的价值」为愿景, 助力更多企业提升数据分析与决策能力, 以数据驱动业务可持续发展。

　　近年来大数据发展浪潮席卷全球, 全球数据消费量稳步增长, 国内数字经济发展热潮兴起, 数字化转型需求放量, 大数据分析未来市场发展的潜力广阔。观远数据也将抓住行业发展的新趋势与增长机遇, 持续优化产品服务, 致力于为更多企业构建起「让业务用起来 让决策更智能」的数据分析能力。

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