、物联网等新技术，利用互联网／移动网络，借助便携的终端上网设备，获取旅游大数据，以此主动感知旅游资源、旅游经济、旅游活动、旅游者等方面的信息。

  近几年来旅游业作为第三产业的重要支撑，已经取得了突飞猛进的发展，旅游也早已不单是从一个地方到另一个地方消费娱乐的行为，旅游业的蓬勃发展标志着国民生活水平的提高、社会的进步。下面是近几年我国国内游客总人次变化趋势。

  随着智慧旅游这个新命题的提出，带动了众多新兴技术的进步。智慧旅游的实现和应用除了依赖于AI技术、云计算和物联网等“基础设施”外，更需要的是数据的支撑，没有海量的数据作为“参考”，所谓的智慧就毫无意义。数据的获取往往简单，但要将我们得到的数据变成有价值的“参考文献”，就要实现数据可视化。

  这里我们站在数据分析的角度来看待智慧旅游。我们在制定旅游计划的时候，需要直观了解旅游资源等信息，在旅游相关互联网产品上选择自认为合适的旅游地、交通、住宿、餐饮等消费类项目。如何做出最合适的选择，就需要参考有关数据。BI可以为旅游网络站点平台提供完善的数据分析方案，做出最优商业决策。下图为2019全国各省4A及5A级景区的评分情况对比。

  可以看出全国各省旅游地受欢迎程度的不同，为相关商业决策提供一定的参考。我们还可以对近几年来国内旅游大环境变化做出分析，获取旅游业发展状况概况。

  可以看出国内旅游业发展在最近几年里呈现大幅度上升的趋势，国内旅游业在未来十年内甚至更长远的时间内都能取得有效长久的发展。

  通过采集各大旅游论坛、微博、公众号等用户对于景区的评价数据，统一加工整理后，能得出用户对于某个景区的口碑评价以及景区热度，及时改善服务方向。用BI的方案和思维模式对数据来进行加工，可以直观简单地获悉对应数据的意义和价值。

  旅游包括“吃、住、行、游、购、娱”六大主要消费板块，通过对旅游大数据分析得知各项消费板块在人们旅游支出中的占比，我们大家可以获悉我国近年旅业消费力偏向，很明显能够准确的看出，外出旅游消费支出中，交通花费和购物花费较多。

  在自助旅游期间，我们大家可以通过很多小方法减少旅游支出，例如：在旅游目的地尽量参加免费活动，预订配有冰箱／微波炉或厨房的房间，参与旅游地城市旅游特设项目，尽量不在旅游景区购物等等。

  相比于自助旅游的消费，我们还可以分析旅游套餐的价格在不同城市之间存在的差距，我们可以根据其分析结果斟酌旅游地的选择。

  智慧旅游也仰仗大数据的支持，当然在面对广袤的旅游地信息的时候，需要对其进行有效处理。大数据具有区别于传统的数据管理方式的复杂性，它不仅要求能够对所捕捉到的数据进行基本的管理和分析工作，同时也能够根据使用者的需求挖掘整理出特定的某些信息，并针对所整理出的信息进行更加精准的操作和利用。

  我们这里有必要解释一下什么是BI。BI是Business Intelligence的英文缩写，即商业智能，商业智能BI就是一个把数据变为信息的过程 —— 将企业中的各个部分、各个业务系统中的数据统一的按照一定规则的抽取、清洗，最后加载到一个统一而集中的数据库中。在这个数据库之上，可以做报表展现、也可以做数据分析，最后这些展现和分析的结果将能成为一些决策的重要数据支持，这就是描述商业智能 BI 的一个最简单的价值。

  商业智能不仅仅是数据分析。数据分析指的是对数据进行研究的方法和过程，而商业智能是指将数据分析商业化、信息化，实现商业价值的企业信息化建设过程，数据分析的范畴非常广泛，而商业智能更聚焦于通过对数据的研究实现商业价值。

  在智慧旅游的商业范畴中，运用BI相关技术和思维模式可以充分实现旅游业客户成功，完成旅游市场的规划和资源的调度，甚至能够最终靠接入实时交通、实时气象等数据到指定报表，预测旅游市场未来几天内的变化趋势，以此做出最优商业决策。

  随着网络技术的持续发展，众多传统行业进驻互联网，商业智能必将扮演重要角色，引领和促进大多数产业实现高效和多层次发展。